臺大數位人文研究中心4月14日邀請臺大資訊工程學系特聘教授項潔，以「AI and Aligned Reading」為題發表專題演講。項教授提出他長期發展的「對讀（Aligned Reading）」方法，說明如何結合人工智慧與多文本比較，讓研究者跳脫單一作者視角限制，從多重敘述中重建更立體的歷史樣貌。
所謂「對讀」，是指將性質相近的文本依時間軸對齊、同步閱讀，尤其適用於史傳與日記這類逐日、逐年累積的材料。當時間成為閱讀的主軸，歷史就不再僅靠一人來敘述；一旦不同來源的史料被放在同條時間線上，彼此間的落差本神就是重要線索。
演講中，項教授以《春秋三傳》對讀系統為例，整合比較《左傳》、《公羊傳》、《穀梁傳》對同一人物、同一事件的記述差異，重建春秋時期人物公孫敖的生命史，並進一步追問三傳作者各自的書寫立場與初衷。
在近代史部分，項教授則以蔣中正日記為核心文本，並納入其幕僚、隨行記者等人的日記進行交叉對讀。他指出，若只讀單一文本，研究者容易將某段時期的特殊記述解讀為個人性格使然，唯有與同時期他人的記載並置，才能還原事件脈絡，形成更具說服力的歷史詮釋。
從先秦史到近代日記，項教授以具體案例展示數位工具如何改變研究者閱讀歷史的方式。演講後的問答熱烈，與會師生就資料選取標準、詮釋方法的邊界，以及數位工具的後續發展等議題與講者交換意見。本次演講不僅深化與會者對數位人文方法論的理解，也為歷史研究開啟更多跨領域的可能。
